大數據應用案例：運用大數據分析找出潛在客戶
這家全球性F&B品牌廠商，有鮮明的品牌精神，一直以來多以幽默廣告的方式，與消費者溝通及創造品牌聲浪，讓民眾印象深刻，藉以搶攻心佔率。Vpon威朋作為數據應用與分析顧問，透過精準的行為數據與受眾分析，使用現有資料數據與數位工具，用更精準有效的方式，幫助品牌主突破既有的行銷手法，在高度競爭的市場中拓展潛在消費者，創造更高的觸及率。
大數據分析案例：結合廣告與數據應用找出消費者輪廓
面臨的困難 1 ：行銷資源浪費
現行廣告操作平台的“受眾包”觸及範圍過於廣泛，無法收斂於對特定品項、相似產品類別與特定通路有興趣與實際互動之消費者；以及過往多使用臆測與市場抽樣調查的方式，推敲潛在的消費者輪廓，進行產品行銷包裝與數位廣告投放，不夠精準的行銷方法，導致部分的預算投入白費。
面臨的困難 2 ：成效量化問題
一般做品牌行銷的應該常常被挑戰ROI，因為不像是一些成效型廣告下載數可以被量化。但打造品牌知名度的品牌型廣告，它的目的是創造聲量，如何量化它的產值呢？
挑戰：
如何更善用行銷資源，找出更多潛在消費者，提升專案價值!
策略：
運用「數據」選定主要族群進行溝通，包裝再延伸以加強訊息溝通的力道。
【 大數據廣告優化怎麼做？】
行銷資源浪費→善用行銷資源
一. 定義核心目標客源
不以用戶輪廓來收斂人群，運用數據找出品牌的核心購買族群，從曾經購買同性質商品和在特定通路買過該商品的人，都是最有潛力購買品牌的商品，從而定義出核心的目標客源。
二. 依據使用者行為數據，打撈精準對象
Vpon 威朋DMP 多維度的數據庫中，運用消費者行為數據和APP偵測兩個功能，消費者行為數據：鎖定曾經購買該商品、同類型但不同品牌或同性質商品的人，或曾在購買地點和通路出現的人為目標對象，是最有潛力購買產品的人；APP偵測：分析目標對象常使用的APP，了解使用者的興趣和習慣，推敲他們的輪廓，並透過Look like 相似性分析，針對核心購買族群的特質，打撈特定APP 與使用類別的對象，精準找出最具潛力的消費者。
三. 傳遞品牌訊息給核心族群
打撈精準對象後，鎖定25-49歲女性為主力溝通對象，針對不同目標族群傳遞不同的品牌訊息以加強溝通力道，投放最貼合她們興趣的廣告內容，增加觸及率，因此精準的行銷策略能夠善用行銷資源，達至效益最大化。
成效量化問題 → 展示案例價值
四. 整合數據跨平台投放
一般廣告平台觸及到大部分無效的受眾，並非品牌核心購買的受眾。經過Vpon威朋整合數據跨平台投放，運用數據更精準全面涵蓋品牌核心目標客群，並配合多平台操作和排除重複策略，大幅提升廣告觸及目標受眾的機率。
五. 行銷活動執行PDCA持續優化
收集數據後，經過數據分析定義合適的目標族群，開始執行數據打撈和行銷活動，每一個活動讓數據不斷累積，越滾越豐富、越來越精準，並持續優化系統，提出下一階段改善的建議，最後數據解析進行行銷效果驗證與修正，讓PDCA能夠持續優化。
六. 數據成效展現與價值驗證
客戶在一般的廣告平台上投入100% 廣告預算，卻無法細部鎖定目標對象，品牌推廣也難以驗證廣告效果。 相比一般廣告平台，Vpon威朋從數據為核心出發，客戶投入90%廣告預算及10%數據預算，就能解決原先難以精準觸及目標對象的問題，有效數據的投入讓成效得以跨平台量化與驗證，創造相較過往的加成效果。
客戶投入10%的數據預算，Vpon威朋運用數據為品牌客戶創造120%的行銷效果，對比主流廣告操作平台的“受眾包”，達到多30%的點擊增長，更創造接近120%的投資報酬率增長，讓ROI 不再是成效客戶的專利，品牌客戶的價值也能被量化。
透過這次有效結合廣告與數據，幫助品牌型客戶解決行銷資源浪費和成效量化問題，提供多項策略更善用資源，精準找出更多潛在消費者，創造更大的品牌聲量，並透過數據整合和優化，投入少量數據預算，提升專案價值，創造成效的突破點。
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