「以前的設計師製作廣告圖像，從討論風格、確定版式、攝影到後製，大約需要1個月的時間。現在有了InVnity（AI生成廣告系統），只需要花費5～7天就能完成這些工作。」數據公司Vpon（威朋）全球解決方案總監嚴偉浩說。
Vpon作為一家運用大數據分析協助客戶廣告投放的公司，從去年（2022）底開始投入研發InVnity系統，目標透過AI技術縮短廣告製作的時間與心力，以此媒合更多客戶、擴大營運規模。
在這波AI浪潮中，Vpon展現不想掉隊的決心。接下來他們將如何迎戰？與市面上其他的AI生成廣告系統相比，他們的籌碼是什麼？
成立15年的「老創」，發展AI技術有底氣
Vpon成立於2008年，專注於B2B的數據解決方案，提供消費者行為數據分析、給予行銷策略建議、製作廣告、進行廣告投放、檢視成效等一條龍服務。至今，他們已經服務超過1,000家知名品牌，例如日本政府觀光部門、麥當勞、可口可樂、花旗銀行、美國運通等。
2020年，他們宣布獲得C輪4,000萬美元（換算約新台幣12億元）募資，是台灣當年募資表現最好的團隊之一，背後的投資方包含日本官資基金Cool Japan Fund、韓國政府背景投資機構STIC Investments、日本東京證券交易所上市集團Beenos Inc.，以及香港旅遊科技投資基金TripLabs。
看似發展路程與AI毫無相關，Vpon為什麼選擇跨界研發？
「從ChatGPT開始流行以後，我們就察覺到AI跟Vpon數據有著無限可能性，所以我們立即投入時間研發AI系統。」嚴偉浩描述，AI會是好的助攻手，為廣告設計師省下繁瑣的製圖工作（例如構圖、上色），讓人更加專注在創意發想上，以及與客戶討論廣告策略。
InVnity的使用方式也很簡單，「設計師只需要在prompt（提示欄位）中輸入設計需求和關鍵字，比方說在『木桌上的草莓蛋糕、4K、寫實（Delicious Strawberry Cake on a Wooden Table, 4K, Realistic）』，InVnity系統就會在10秒左右生成好幾張草莓蛋糕的圖片素材。」
只要輸入相應要求，InVnity即可生產多張初稿，大大加快工作流程。
平心而論，在AI生成內容（AI Generated Content）技術的賽道上，Vpon並不是唯一選手。
嚴偉浩對此回應，Vpon團隊有2點發展優勢：第一，掌握客戶的顧客數據，因此能夠更精準地為客戶設立標籤、下廣告關鍵字；第二，由InVnity系統生成的圖像素材可以直接傳輸到Vpon的廣告投放平台，之後再由人員透過後台數據進一步檢視廣告效益（例如轉換率、點擊率）。
團隊分享，「InVnity」有別於坊間其他AI創作工具，具備圖像修復(（inpainting）功能，讓設計師可為當中細節作局部修改（如背景、服飾等）。
「有了InVnity這套AI系統，人員隨時可以跟據數據反饋調整廣告內容，並且馬上產出更適合的圖像素材，」嚴偉浩接著說：「各方面（AI生成廣告系統、數據庫、廣告投放平台）的服務都齊全，這是我們最獨一無二的地方。」
善用「大數據」持續改善InVnity
根據團隊成員說法，InVnity系統主要提供Vpon內部使用，藉以改善工作流程，並不會對外公開。至於Vpon的整體收費方式，將以客戶投放廣告的金額加上合理範圍的附加費用，加入數據協助客戶以短時間成本制作素材，目標增強廣告效益。
「在可見的未來，AI將以不同形式介入並促進各類商業活動，因此Vpon在AI創新腳步決不停歇。」Vpon營運長陳明發表示，期望AI與大數據的結合可以為廣告界帶來突破：「Vpon將繼續運用旗下的尖端大數據，以供InVnity不斷學習、持續成長，同時透過InVnity系統收集嶄新數據，以視覺層面加強Vpon對受眾客群的了解。」
截至目前為止，Vpon在台北、香港、新加坡、東京、大阪、沖繩、曼谷、深圳等8個亞洲城市設有據點。展望未來，他們除了會在亞洲市場持續拓展，也計畫前往歐洲、美洲等地區發展。
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