以數據服務作為企業定位
吳詣泓指出，大數據產業鏈從上游到下游，可分為四大領域：數據提供、AI演算、資訊整合及顧問服務，如同半導體產業鏈中從晶圓代工、IC設計、代工製造、到終端品牌商的分工體系。威朋自我定位為數據公司，美國大數據分析公司Palantir就是此領域業界指標企業，其最大客戶就是美國國防部。
據威朋估計，每月可觸及9億部行動裝置及每日210億次可競價流量。而做大數據服務，是否難免要與Google等級的大鯨魚競爭？吳詣泓說，「類似像Google這樣的企業，我們不可能是跟他們直接競爭，」以數據的生態系而言，其中的公司是既競爭又合作，而如何透過Google的網路或數據拓展客戶服務，是威朋一直在做的事情。
吳詣泓說，「我們需要買大量的數據，這些都是資本支出，與AI公司不一樣，不是拿數據來加工、賺取利潤，而是我們本身蒐集很多數據。」數據處理可概分為蒐集、清洗、儲存以及應用等步驟，威朋主要業務，就是整理好數據再賣給AI公司或其他客戶。
如何打進日本市場？
吳詣泓分享經營日本市場的心得，他表示日本市場規模較大，但也有不少挑戰，從海外要打進日本市場，「要用時間換取空間」。他認為，最困難的是鞏固信任感，與日本客戶建立信任感的過程要用「年」來計算，若無充足資金，台灣公司想經營日本市場一定得謹慎些。
另一關鍵是尋找在地夥伴，但要被日本夥伴接受，「要嘛是你的技術比他們好，要嘛是你有獨特性，」吳詣泓說。威朋的獨特性就是擁有日本人沒有的數據，但光是建立日本客戶信心和雙方信任感，也花了3年時間。威朋在日本的辦公室鮮少非日本人，有的話也是當地聘僱的台灣或中國人，至於文化差異倒還好，因台日關係本來就不錯。
台灣不利新創發展的因素
吳詣泓認為，台灣目前的資本及法規環境仍不利新創發展，尤以資本市場的特性為主。過去台灣的創投皆以硬體投資為主、眼光也相對保守，而在台灣成功募資的新創，資金多源於海外。已成為「老創」的威朋，投資者中也鮮少台灣人的身影。
他說，錢會帶回人，加上COVID-19(新冠肺炎)初期，台灣相對安全，許多海外人士陸續歸國。威朋也收到了自美、中、香港、新加坡、日本等地回來的台灣人才簡歷，這些人在國外歷練了10、20幾年，過去在台灣可能沒有適合的舞台，但現在會權衡各方面的條件，評估在台灣就業的可能。
大數據產業的黃金10年
吳詣泓看好台灣未來10年的發展，他認為網際網路和所謂的新經濟，包括AI、大數據、共享經濟、區塊鏈、Web 3.0、元宇宙等題材可望發光發熱。
除了上述資金從中國外溢、台商回流等因素外，台灣品牌在世界舞台上被重新定位是另一關鍵。他說，台灣因早期防疫有成、國際能見度拉高，晶片缺貨危機讓全世界正視到台積電的重要性，其他國家更深刻認識台灣的高科技含量。
他認為，台灣以往欠缺具有國際知名度的領頭羊企業，如美國的Google、Facebook、Apple等，中國的百度、阿里巴巴、騰訊、京東、螞蟻等。2019年以前，在國外介紹自己是來自台灣的新創公司，常被質疑「你的估值應該很低、國際化能力應該很弱」，或是對方會詢問台灣有無成功的軟體公司等。但是據吳詣泓觀察，情勢已有所轉變，非半導體產業的台灣公司也間接受惠於台積電的國際知名度。
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