手機的使用行為是現代人生活的縮影，Vpon威朋透過DMP行動裝置數據，發現人們在疫情期間手機使用數據的變化，運用地理位置數據洞察人們在遇到大事件的行為改變，透過下載聲量和流量我們也能發現疫情當下人們最在意的事情，也能藉由這些數據發現新的觀點和機會點。
五一連假前，交通APP下載量爆增
▲ 從下載量APP文字雲可顯示高速公路1968是近期最熱門的APP
▲ 為了掌握疫情資訊，交通類APP下載量翻倍成長（圖一）
清明連假的11大景點 – 墾丁的人潮變化
▲ 清明連假前中後-墾丁大街熱點圖（圖二)
(圖二)清明連假各景點出遊人潮爆發，許多遊客未保持社交距離且沒戴口罩，指揮中心針對11個景點，發布國家級警報，呼籲避免前往。以手機訊號估算，曾到11個景點停留15分鐘者約150萬人次！ (圖三)數據觀察，自疫情爆發後，國內旅行較國外安全，墾丁大街其實有在回溫，在平日的週末人潮不少；清明連假遊客更多，墾丁更在三天內湧入7萬多人次，從熱點可看出人潮爆增，指揮中心因此發布國家級警報，不料卻因「1封簡訊」在連假後一週被打回慘狀，人流快速減少。
連續零確診的效應
▲ 週末不出門的用戶曲線圖（圖三）
（圖三）民眾擔憂疫情而不願意出門的情況，透過大數據可以明確觀測到；自疫情爆發後，不出門比例明顯上升（不出門定義：特定範圍內用戶無移動行為），在228連假的周末，不出門的比例還是蠻高，推測是政府有呼籲民眾，連假能不出門就不要出門，真的要出門不要去人潮擁擠的景點，可見大家還是有認真做防疫；到了清明連假，遇到連續假期一定會想出門走走放鬆心情，大家似乎開始鬆懈，不出門的比例相較前一週下降9.58%（出門的人開始增多）；直到收到國家級警報簡訊後大家又不出門；但是到了下個週末，連續兩天零確診，民眾又出門呼吸新鮮空氣；直到軍艦風暴傳出破口，20萬人收簡訊！ 去過「警點」逾15分鐘須自行健康管理，人們又開始警戒不出門了。
軍艦風暴下的高雄
▲ 高雄-周末人潮熱點圖變化（圖四）
（圖四）大數據觀測行為變化，三月的高雄的週末，人潮聚集偏一般；清明連假時，推測高雄多外移人口，高雄人潮聚集相對減少；特別在國家級警報簡訊的週末，高雄就有被點名景點旗山老街、興達港2處，週末人潮聚集更少了；接下來就是爆發軍艦風暴，敦睦艦隊高雄確診9例，足跡再增14地點含百貨、大賣場，人潮當然越來越少。
大數據可以做更多事
透過大數據分析，能找出疫情大爆發前的徵兆與事後軌跡，作為防疫的規劃參考，及提供決策者預警操作與資源調度，讓防疫工作更有效率。但大數據不只能用於觀察疫情，更能藉由過去資訊預測未來。像是Vpon威朋一直以來的強項就是地理位置數據，且擁有非常大量的廣告聯播網數據，在旅遊業裡，可觀察外國旅客造訪台北市，統計拜訪天數、停留時間等，自動化找出旅客實際造訪的新興景點。在零售業裡，可觀察不同客群與門市（維修中心、展示店）分佈情形，並透過 LBS 進行不同客群的廣告行銷。且透過地理位置數據，掌握使用者的移動軌跡和熱點圖，進而觀察人群聚集的地方和人流的動向，知道哪些店點是有效的人流，也可知道競爭者的地理位置數據。再加上觀察消費相關數據和使用者網路行為相關數據，將彼此是串接整合起來，將數據在地圖上視覺化來做進一步的探索，提供作為數據的決策。
商周完整媒體報導：https://www.businessweekly.com.tw/focus/indep/1000486
