CDP顧客數據平台能將來自不同渠道的顧客資料，包含官網、社交媒體、廣告等多來源數據進行整合，構建完整的全方位的顧客輪廓，通過CDP提供整合性的數據分析和實時更新，讓企業可以更深入了解客戶行為、偏好與需求。進而達到精確的行銷策略和個性化客戶體驗。
什麼是 CDP 顧客數據平台?
CDP顧客數據平台（Customer Data Platform, CDP）能將來自不同渠道的顧客資料，包含官網、社交媒體、廣告等多來源數據進行整合，構建完整的全方位的顧客輪廓，通過CDP提供整合性的數據分析和實時更新，讓企業可以更深入了解客戶行為、偏好與需求。進而達到精確的行銷策略和個性化客戶體驗。
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不景氣時也仍然值得的投資 - CDP
根據IDC (國際數據資訊) 的預測，到2026年，全球CDP市場將超過57億美元， CDP市場在2022年至2030年間預計將以17.9%的年複合增長率增長。此外，Advertiser Perceptions和Treasure Data在2022年9月發布的調查報告中顯示，三分之二的受訪者認為CDP在未來1-3年將變得愈加重要。主要原因包括: 1) 客戶旅程變得更加複雜 2) 第一方數據管理需求增多。
*資料來源: https://cdp.com/basics/cdp-industry-statistics/
CDP x OMO: 有效融合線上線下資料，實現個人化顧客體驗
CDP 顧客數據平台如何幫助您的企業？
CDP 實現了 OMO 全渠道策略，將線上和線下的數據無縫整合，使企業能夠在每個接觸點與目標受眾進行有效互動。CDP 還能建立了360度顧客輪廓，讓企業深入了解每位顧客的喜好、購買行為和互動方式，從而更精準地預測需求。另外，CDP 支持受眾分群，通過分析大量數據，將顧客細分為不同的群體，幫助企業制定更具針對性的分眾行銷策略。更重要的是，CDP 實現了個人化體驗，根據每位顧客的喜好和行為，提供的個人化的產品推薦、促銷活動和優惠，從而提高顧客忠誠度和滿意度。
此外，隨著瀏覽器中「第三方 Cookie」逐漸消失的時代來臨，以及 GDPR 等法規的實施，CDP 為企業提供了更安全且符合法規的第一方數據管理方式，減少了法律風險，同時增強了顧客對品牌的信任。
顧客數據平台(CDP)介紹
為了跨部門進行溝通和分享重要數據，企業通常會選擇套裝式的顧客數據平台 (CDP)。這一體化平台由四個部分所組成：
- 資料儲存：集中管理和儲存所有收集到的顧客數據
- 身分解析：精準識別和追蹤每位顧客的互動
- 完整顧客旅程追蹤： 透過一系列管道追蹤使用者旅程和使用者體驗，了解其行為與偏好
- 廣泛的 API 整合： 輕鬆將此數據傳送到第三方平台
CDP 的設計基本上所有的功能模組已被包含在預先定義的套裝組合中，所以通常只需要最少的技術專業或編碼知識就可以導入。而大量預先建置的儀表板和集成，讓企業可以快速啟動並運行。當然除了預先定義的模組，企業也可以自訂義滿足其需求。
CDP 面臨的限制與挑戰
1.數據的儲存和所有權歸屬
套裝式 CDP 在發揮其作用之前，首先必須擁有一個資料庫來儲存客戶資料與相關數據，以便平台能夠驗證客戶的身份。但這同時意味著企業需要管理兩個資料來源：一個是主要資料庫，另一個則是 CDP 顧客數據平台。被封裝在 CDP 平台中的數據，企業無法自由提取，也無法在其他平台被利用，使數據使用的靈活性受限。
2.不完整的數據維度
CDP 顧客數據平台的優勢在於能夠收集大量的顧客數據，並整合至同一平台，但實際上行銷人員經常抱怨「有限維度的內部資料」與「外部資料的取得限制」，造成了客戶輪廓的碎片化。CDP 通常只能收集網站行為或點擊流事件，而在行銷推廣時所需的其他重要資訊，如顧客姓名或年齡等資料，卻無法通過平台獲取。此外，隨著日趨嚴謹的數位隱私權的保護，獲取外部數據的成本也在不斷上升。
3.無法靈活客製化模型和有限擴充性
傳統的 CDP 的建模功能通常僅限於兩個核心物件：使用者和帳戶。 然而，僅以這種有限的視角來定義客戶，實際運作時效果並不好。CDP 本質上就像是個黑盒子，裡面的數據資料都受到提供業者的定義與限制。但企業卻有許多需要更靈活的自訂維度來跟客戶互動，例如：播放清單、購物車、工作地點、搜尋記錄、門票等。
隨著企業的成長，需要收集的新數據會越來越多，而這也是採用套裝式 CDP 所面臨的難題，僵化固定的預設套組使得難以靈活適應企業成長的業務。而 CDP要串接新的數據渠道， 通常需要重新編碼，這樣會耗費企業更多的資源和成本。
4.實現價值的時間成本和隱藏成本
‧ 導入的時間成本
套裝式 CDP 常以可輕鬆管理數據做為銷售特色，但實際上設定和運行這些平台往往需要六個月甚至更長時間，以確保平台按照想要的方式運行。這還不包含在導入後，讓企業成員熟悉平台的操作通常花上好幾個月的培訓時間。
‧ 用不到的功能也得買
許多企業希望資金能夠更有效地使用，但套裝式 CDP 預先綁定所有功能於平台，無法單純只購買需要的軟體。這不僅費用高昂，且某些軟體包即使允許單獨購買功能，但若不一併購買數據收集、儲存和建模的功能，平台將無法提供整合後的最佳效果。
‧ 串接新數據源的成本
隨著業務的成長，當企業需要存取新數據時，就必須將新的數據源增加至平台中。IT 團隊可能會被迫重新開始徹底設計新的 CDP，建立可以執行這些功能的資料庫的工程及時間相關成本也需要被考量。
下一代可組合式顧客數據平台：從入門到進階，提供企業靈活選擇的彈性
可組合式顧客數據平台(Composable Customer Data Platform，簡稱 CCDP )為企業提供一個靈活、符合實際需求的解決方案。CCDP 可解決企業上述在實務操作面上所遇到的挑戰與困境，作為資料收集和儲存系統與前端工具之間的橋樑，使數據的使用變得更加簡單和高效，讓企業能夠根據自身需求靈活運用數據，打造最適合的方案。
CCDP 可組合式顧客數據平台的優點
- 無需鎖定供應商：CCDP 可靈活搭配各類數據庫使用。 讓企業可以根據業務需求的變化輕鬆自由切換。
- 能夠使用第一方資料：CCDP 可以整合企業寶貴的第一方數據來源，根據需求進行高度客製化，提供更精準的數據解決方案。
- 模組化設計：企業可以根據實際需求選擇合適的數據收集、儲存和啟用工具。以客製化的方式選擇所需的模組，無需負擔那些用不到模組的費用。
- 無需了解編碼：任何人都可以輕鬆設定和使用CCDP，大大減輕IT團隊的工作負擔。
CDP & CCDP 差異比較表
| 差異比較 | 套裝式 CDP | 可組合式 CDP |
|---|---|---|
| 數據儲存處 | 廠商預設 不一定符合各地法規要求 | 可選擇 能符合當地法規 |
| 數據來源存取性 | 有限 主要透過提供的方式 | 較高 可直接存取數據源 |
| 合法合規性 | 有局限性 取決於廠商更新頻率 | 較靈活 可動態調整符合新規 |
| 隱私權保護 | 有局限性 受限於廠商的隱私政策 | 較有彈性 可以根據在地法規調整 |
| 數據控管和共享 | 由廠商控管 可能不透明 | 自主完整控制 有透明的政策 |
| 擴充應用彈性 | 較少 多屬於開箱即用的方案 | 彈性較大 未來可整合 AI 應用解決方案 |
| 實現價值的時間 | 比較久 通常需要完整導入後才能發揮整體效益 | 較快速 可選擇組合特定的模組即可 |
| 建置成本 | 較高 | 較可控 |
CCDP 助企業無縫升級活用數據資產
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