Vpon 威朋大數據集團於3月18日舉辦 Vpon NEXT 辦公室喬遷派對，會場中分享未來將透過全新的經營方針 ABC (AI、Big Data、Cross-border）引領亞洲數據圈的發展，深耕跨境市場、協助企業掌握數據自主權並加速數位轉型，掌握數據驅動的新商機，正式邁向 Vpon 的新里程。
當天在會場中，Vpon 分享了以 AI 賦能大數據的創新應用和集團未來的發展方向，並展現了以大數據與 AI 創新技術深耕跨境市場的決心。
1. Vpon O2O 線上線下人流平台
品牌主可清楚查看線上廣告和實際造訪者之間的人流軌跡，並分析多項可觀察的數據指標，有助於最大效度地優化行銷和廣告投放策略，促進零售的人均消費增長，並精準地鎖定受眾，進行購買前、中、後的訊息推廣，提升消費者的購買旅程體驗。
2. 跨境市場解決方案
提供精準的數據分析和市場洞察，協助企業在進軍海外市場之前，能充分理解市場趨勢，協助品牌主獲得與競業競爭的充分支持，並有效提升品牌滲透率與營收。
3. 可組合式 CDP (Composable CDP)
Vpon 最新推出的可組合式 CDP，協助企業無縫升級掌握數據自主權，並可以彈性自選所需的數據模組，以滿足不同情境的業務需求。
Table of Contents
(一) Vpon O2O 線上線下人流平台: 數據賦能精準行銷
隨著線上與線下消費行為交錯複雜，O2O(Online to Offline)模式 已成為品牌提升市場競爭力的關鍵策略。然而，如何有效追蹤線上廣告轉化為線下消費行為，並透過數據優化消費者旅程，依然是品牌主所面臨的挑戰。
Vpon 透過數據中台將Location Data(位置數據)與 POI Data(興趣點數據)整合，成功打造出線上廣告→實際到店→再行銷觸及的完整 O2O 數據閉環，幫助品牌實現精準投放與廣告投放效益的提升。
數據整合打造閉環生態系
GPS 級別位置數據 ( Location Data) 精準追蹤
Vpon 提供 GPS 等級的位置數據，可以精準追蹤消費者的實際到店行為，並結合興趣點 POI (Point of Interest) 數據進行動態標記，追蹤廣告觸及的受眾是否在指定時間內前往門市消費。這種線上廣告 → 實際到店 (Visit Tracking) 的完整追蹤能力，讓品牌不再只停留於廣告曝光層面，而是能具體掌握線下轉化的確切數據。
地理圍欄 (Geo-Fencing) 與興趣點數據標記
Vpon 運用地理圍欄技術，建立線下商圈的數據範圍，並結合興趣點數據 (POI Data)，動態分析消費者的移動軌跡與停留時間，再透過 Vpon 數據中台行動裝置廣告ID比對，全方位分析實際造訪者的輪廓偏好，可進一步了解實際造訪者的興趣偏好與消費偏好。
Vpon受眾數據可觸及多渠道廣告再行銷與品牌主CRM強化
Vpon受眾數據採用行動裝置廣告ID為基礎，鎖定目標受眾後，可進行廣告曝光、移動足跡、消費行為等整合分析，完整 360° 全方位的消費者輪廓，為品牌提供精準的、可跨渠道的、再行銷基礎。甚至實際造訪者的造訪行為所產生的數據，亦可作為品牌主的CRM強化。
深化 O2O 應用， AI 技術優化受眾輪廓 (Profile) 與畫像 (Persona)
Vpon 將持續深化 O2O線上線下人流平台的應用場景，並結合生成式 AI (Generative AI) 技術，推動 O2O 行銷應用的全面升級。除了過去透過數據了解受眾輪廓之外 (Audience Profile)，Vpon 透過 AI 賦能，全面且客觀描繪出消費者畫像 (Persona)，讓品牌主可以更深入了解消費者，打造 「線上 → 到店 → 再行銷 → 優化」 的全方位數據閉環生態系，品牌主不再只是單向投放廣告，而是精準掌握消費者行為，提升市場競爭優勢。
(二) 跨境解決方案與實際應用分享
泰國 Big C 零售百貨的中國旅客觸及策略
在泰國 Big C 連鎖超市作為泰國最大且最具指標性的零售品牌，長期吸引來自全球各地的旅客，尤其是中國旅客一直是 Big C 入境觀光市場的主力消費客群。然而，隨著市場競爭日益激烈，Big C 面臨著如何精準觸及中國旅客、提升品牌互動率與優化購物體驗的挑戰。
Big C 面臨的挑戰：
- 多樣化的中國旅客需求：
中國旅客的購物需求不斷變化，如何精準識別高潛力客群並吸引他們進入門市成為關鍵。 - 購買渠道的選擇與在地化的內容素材應用：
由於中國旅客使用的社交平台與廣告渠道與其他市場大不相同，Big C 需要制定符合當地消費者習慣的 本地化廣告策略。 - 數據驗證與成效追蹤：
透過數據追蹤了解旅客在旅行前、旅行中與旅行後的行為，並驗證行銷活動對於消費轉化的實際成效。
Vpon 的解決方案：
- 數據分析與族群洞察
Vpon 運用自有的可視化數據平台，透過行動裝置數據與旅遊足跡分析，精準識別來自中國及其他國家等主要旅客群體的特性。根據旅客的消費行為、偏好、旅遊時段與移動路徑等，提出分析報告， Big C 從中獲取市場趨勢洞察從而制定精準的廣告策略，有效擴大市場的佔有率。 - 在地化媒體策略與多渠道 KOL 投放
為了觸及更多中國旅客，Vpon 結合 本地化媒體渠道與多元 KOL 投放策略，選擇中國旅客常使用的平台，如 微信、小紅書、抖音與其他社交媒體，進行廣告投放與品牌推廣。同時，我們透過與 具備高信任度的 KOL 合作，建立旅客對 Big C 的品牌認知，提升互動率與進店機率。
- 動態數據分析與視覺化驗證
Vpon 透過動態數據視覺化分析技術，持續追蹤旅客的 互動行為、廣告點擊、進店與消費行為，並進行多次 AB 測試，以優化廣告內容與投放策略。
成果效益：
粉絲互動率提升 3 倍，品牌影響力大幅增長
Vpon 的多渠道策略成功觸及大量中國旅客，透過在地化內容與精準投放，Big C 的粉絲互動率提升 3 倍以上，品牌的社交影響力大幅擴大。優惠券兌換率達 80%，成效遠超預期
透過持續的數據優化與廣告投放策略調整，Big C 在旅中與旅後的優惠券兌換率高達 80%，大幅提高門市到店來訪率，有效提升廣告效益(ROAS)。數據優化，強化旅客購物體驗
透過 Vpon 的 行動數據驗證與成效追蹤，Big C 不僅能夠即時優化廣告內容，還能調整商品陳列與優惠活動，提升旅客的購物體驗與滿意度，形成良好的品牌循環效益。
(三) CCDP 技術發展與數據自主權：打造靈活、高效的數據環境
隨著數據技術的快速發展，企業對 數據自主權 的需求日益增加，一般套裝式CDP (Customer Data Platform) 已無法滿足高度合規產業與多元化業務需求。
Vpon 透過可組合式 CDP 技術採用模組化架構，企業可以根據不同業務需求自由選擇彈性搭配所需的功能模組，為企業打造靈活、高效、可擴充且具數據自主權的數據環境，賦能品牌根據業務需求自由組合功能模組，同時確保數據隱私與合規性，降低供應商綁架風險。
代表應用案例 - 大阪觀光局：推動數據平台商業化應用
Vpon於2018年協助大阪觀光局建立觀光數據管理平台，不僅為大阪市區提供數據管理服務，更將解決方案同步導入給 13 個區域縣市，創造新的營收來源，同時協助地方政府完成數位轉型。
代表應用案例 - 台灣大型金控：數據治理與隱私合規最佳實踐
Vpon 為 台灣大型金控機構導入數據治理模組，透過 GA4 數據檢測、隱私掃描與自動化個資監控，幫助企業有效管理數據安全。搭配 Google DLP (Data Loss Prevention) 技術，自動檢測與刪除敏感個資，確保數據隱私與合規性。
Vpon 以 ABC 作為核心發展方針，結合 AI 技術賦能、海量數據分析與跨境市場洞察，持續優化企業的數據應用場景。Vpon 在亞洲市場擁有超過 16 年的營運經驗與 8 個辦公室據點，專注於數據收集、數據分析與數據應用三大領域，為政府、零售、金融與旅遊產業提供完整的數據解決方案，協助企業實現數位轉型，幫助品牌突破市場界限、創造更大的成長動能。我們將持續探索 數據科技的無限潛能，攜手全球夥伴，打造數據驅動的智慧未來。
