可組合式商務助力數位轉型
因應現代商務多變需求

Composable Commerce

現代商務環境變化快速且需求多元,企業將如何以更模組化和全渠道行銷來創造更好的個人化顧客體驗呢?  答案是基於MACH架構的「可組合式商務」,可實現速度、創新、靈活性和可擴展性為顧客帶來更好的個人化體驗 

那麼什麼是可組合式商務呢? 接下來本文將帶您深入了解微服務技術以及哪些企業適合採用可組合式商務的架構。 

Table of Contents

可組合式商務的崛起

在可組合式商務出現之前傳統的商務平台使用單體式程式架構是一個封閉的系統(不鼓勵與現有系統、組裝式業務應用單元模組組裝式應用程式模組(PBC)和其他微服務(Microservices)整合)。但這樣的架構使得越來越講求客製化商務的企業難以使用於是企業需要一種新的商務平台來獲得他們需要的靈活性以創造客製化的體驗這也催生了可組合式商務生態系統的概念。

什麼是可組合式商務系統?

那麼,到底什麼是可組合式商務」呢? 可組合式商務是一種強調模組化和設計靈活性的電子商務平台。基於MACH架構導入相關技術框架,將傳統商務解決方案中常見的各式服務,從中分離出來成為個別的微服務(Micro-services),例如: 購物車商品銷售、資料處理等再根據企業想要提供給顧客的個人化體驗挑出符合需求的元素並整合至客製化的應用程式 

主要概念是將傳統的電子商務平台或大型應用程式分解成更小的獨立模組元件。換句話說,可組合式商務就是從單一或眾多廠商中所提供的服務或功能中,各自挑出符合企業需求組合而成的商務模式。使用可組合式商務方法,企業可以根據其特定需求選擇和組合不同模組,創造更大的靈活性和客製化。 

建立一個可因應快速變化的商務模式對現代企業來說十分重要,特別是顧客常常想要客製化的解決方案來滿足他們的需求。而可組合式商務可幫助企業在不受現成系統的限制下,獲得對應用程式功能和性能更完整的掌握。 

透過可組合式商務生態系統,企業可以只使用和開發對業務必要的功能,從內容管理到支付處理無縫地結合最佳模組。企業獲得合理的技術堆疊,應用程式通常更精簡、更快速、更靈活從而提供卓越的顧客體驗。 

隨著客戶需求不斷演變,數位轉型的需求日趨關鍵和必要,可組合式商務讓企業對如何交付其電子商務應用程式有更大的控制權。這種新方法使跨渠道管理電子商務體驗變得容易,也大幅減少程式碼維護工作,同時助於企業與不受舊技術限制的公司競爭,為未來的應用程式奠定成功基礎。 

企業何時以及為什麼選擇可組合式商務?

現在,您可能想知道可組合式商務是否會是企業的正確選擇?  

許多企業使用傳統的單體式程式架構的商務系統並依賴一站式套裝的系統來支持他們的業務。例如使用同一家廠商來支持他們的網頁伺服器、支付系統和管理訂單配送。但現實狀況則是這樣的運作模式無法根據業務需求來調整系統限制了變動的靈活性   

可組合式商務系統,通過減少系統架構中的不相容來解決這個問題。企業透過選擇適合業務需求的應用程式模組,處理電子商務的各種不同層面及應用。例: 使用一個應用程式管理結帳體驗,而另外一個創建促銷活動,如此組合成一個符合您需求的客製化的應用程式的精華模組。 

Gartner2020年的報告《採用可組合式商務以順應未來的應用程式》中提出可組合式商務將成為主流的概念。另外在Elastic Path20233月的一項調查顯示,72% 的美國零售商已經以某種形式使用它,另有21% 計劃在未來一年內採用它。

可組合式商務系統的特色

可組合式商務也可以說是一種策略企業通過彈性組合和模組化工具整合、最佳的服務和技術來構建和管理其數位商務基礎設施。企業不再被強制綁定一站式平台而是可以為內容管理、訂單管理和客戶關係管理等領域選擇最合適的工具。 

創建可組合式商務系統的幾個主要特色為MACH 
以下是MACH」所代表的含義: 

微服務 (Microservices)

企業可以選擇適合其需求的組裝式業務應用單元模組(PBCs) 每個都可以即插即用到系統中達到高度彈性客製化的體驗。

API優先 (API-First)

企業能夠使用API將所有模組綁定在一起使系統保持技術中立確保企業可以整合的模組類型沒有限制。 

雲原生 (Cloud-Native)

提供了兩個關鍵優勢。首先所有數據可以輕鬆移動。從商務系統流向企業可組合式CDP(Composable CDP)而非依賴傳統的主機代管或虛擬主機技術能有效降低應用程式對底層基礎設施的依賴。其次將允許企業獲得良好的可擴使企業資源部署更加靈活迅速根據實際需求動態調整資源配置 

無頭 (Headless)

無頭商務的架構將使前端() 與後端 (商務功能) 分離使企業以較低的成本卻同時增加商務功能開發的彈性有助於實際業務場景需求加速開發的時間並客戶的體驗 

 

可組合式商務的六大優勢

以下讓我們來看看採用可組合式商務可為企業所帶來的顯著好處 

客製化

企業可以透過組裝式應用程式模組(PBCs)來提供個性化的客製外觀,根據特定需求和偏好改善客戶體驗。這種客製化可同時擴展到業務的不同接觸點,提供真正的獨特體驗與個性化互動。 

靈活性

可組合式商務允許企業將其商務生態系統分解為更小的模組化使公司能夠靈活快速適應不斷變化的市場條件和客戶需求不再受到特定廠商的綁定及限制 

簡化管理

使用不同的模組有助於簡化整體系統的管理和維護。可組合商務允許企業為每個功能整合最佳解決方案從而形成更高效和易於管理的系統。 

可擴展性

隨著業務規模的擴大可組合式商務的靈活性使企業可以根據擴張的需求來整合或移除模組避免像單體式結構需要更新整個系統所帶來的高昂費用

成本降低

企業可以根據預算成本選擇投資特定模組由於模組化的特色允許企業自由混合使用的模組因此企業只需要為有使用的功能付費。另外,重新設計再利用的模組也可在構建新平台時被反覆利用,不需為相同的功能而重複付費,這樣具有成本效益的策略,不僅可消除了大量前期投資的需求,降低了總體擁有成本(TCO) 

進階分析

從單獨模組收集的數據允許企業通過分析績效指標(KPI)、客戶反饋和市場趨勢來持續優化策略。 

可組合式商務系統面臨的挑戰

雖然可組合商務有很多好處但整合這種類型的系統也有其需要克服的障礙

多個模組的管理。可組合式商務讓企業可以彈性的導入或移除不同的模組,但另一個面向企業同時也需要有專業的團隊或知識來管理每個模組或是具備背後提供模組的眾多廠商之協調能力。 

過多的選擇。可組合式商務開啟了廣泛的工具範圍選項,但有時過多的選項反而不知從何選起。 

數位成熟度不足。想像中將一個一站式的平台拆解成不同的獨立小模組,為了滿足需求而重新組裝是一個複雜的過程,企業需要具備足夠的數位成熟度或與外部專業顧問團隊合作才有辦法完成 

雖然建置初期可組合式商務平台可能會帶來一些挑戰,但模組化的架構帶來了靈活性和客製化的可能,提供企業一種革新的數位商務模式,可敏捷地採用新技術加速創新並增強模組的擴充性。 

不再被單一廠商綁定和上線時間的加速則有助於創建更高效的生態系統。在多樣化的技術生態系統中進行協作,再加上快速適應不斷變化的需求的能力,將進一步可組合式商務定位為一個成本效益高且以客戶為中心的解決方案。 

而無頭的電子商務架構增加了靈活性,允許企業在不影響核心商務功能的情況下實驗用戶界面。簡單來說,可組合式商務代表了一種動態且面向未來的策略,可提升IT的開發效率、加速企業創新的節奏,助於快速疊代全新的客戶體驗和數位接觸點,適合尋求在數位市場中獲得競爭優勢的企業。 

這對於滿足快速變化的營銷需求和不斷演變的消費者偏好至關重要。在當前快速發展的數位環境中,企業面臨著通過各種渠道創造統一和個性化客戶體驗的挑戰,這也被稱為全渠道營銷。可組合式商務作為驅動力,通過插入最適合這些需求的最佳電子商務組件,將這些期望轉化為令人振奮的客戶體驗。讓我們在下一節中更深入地探討這個話題。

結論: 可組合式商務如何驅動全渠道行銷和個人化體驗

隨著顧客對個人化體驗的要求越來越高,企業必須利用數據驅動的行銷策略。可組合式商務允許企業整合各種最佳解決方案,包含客戶數據平台 (CDP),來建立以客戶為中心的生態系統。通過整合 Vpon 的第一方數據解決方案和可組合式的 CDP (Composable CDP),企業可以收集和整合來自多個接觸點的第一方數據,並創建統一的客戶視圖。 

以下說明如何運用可組合式商務與第一方數據,創造行銷個人化體驗:

數據收集和整合:

可組合式商務讓企業能靈活選擇和整合不同的 MarTech 解決方案,包含 CDP。藉由 Vpon 的第一方數據解決方案,企業能從不同管道 (例如:網站、應用程式 CRM ERP POS 和線下商店) 收集第一方數據,並將其整合至統一的客戶檔案。

分眾和個人化:

透過 Vpon CCDP 中豐富的第一方和第三方數據,企業可以根據客戶的行為、偏好和購買歷史,將其區分為不同的客群。這種基於數據的區隔,讓企業能針對每個客群制定個人化的行銷活動,並透過客戶偏好的管道和訊息傳遞,提升客戶體驗和轉換率。 

全渠道體驗:

可組合式商務強調跨不同渠道的無縫客戶體驗。Vpon 的第一方數據解決方案提供企業有機會作到: 跨所有接觸點識別客戶,並提供一致且個人化的體驗,無論客戶是在瀏覽網站、使用應用程式造訪實體店面 O2O 的轉換Vpon 能提供可組合式的模組服務來做到個人化的精準行銷

透過整合可組合式商務和 Vpon 的第一方數據解決方案,企業可以建立一個真正以客戶為中心的生態系統。透過利用第一方數據的力量,企業可以提供高度個人化的體驗、培養更牢固的客戶關係並最終推動業務增長。 

如果您想了解更多Vpon如何幫助您導入 CCDP,請隨時與我們聯絡 

 

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