AI 大数据助攻零售提高产业竞争力
Vpon 整合全亚洲地区最大消费与人流数据，为客户提供全方位商圈与潜在顾客轮廓，并利用丰富的数据经验为客户提供服务，实现数据驱动决策，最大化数据潜能，并以 AI 加速内部营运和顾客营运效率，实现精准 OMO 行销策略，最终透过一站式数据整合加速数据价值的提升。
协助客户捕捉线上与线下行为，接触所有消费者的购物路径，打造零距离购物流程，实现 OMO 策略下的营收增长。
以全亚洲地区最大消费与人流数据提供全方位商圈和潜在顾客轮廓，透过精准行销降低获客成本与成效最适化。
帮助客户从现有数据和商业流程中，发掘出潜在的问题与瓶颈，以 AI 技术驱动数据决策。
以客户商业问题导向，解决零售产业在系统分散上的营运时间与成本的耗费，有效加速营运成效。
Vpon 提供数据驱动的新零售模式，协助客户提升业务成效。透过 GA4 平台将客户的第一方数据，如 Web 、 App 、 ERP 、CDP 等，储存到 BigQuery 中，以建构完整的 OMO 行销分析平台。此外，我们运用全亚洲最大的人流与消费数据进行数据加值与用户 360 度轮廓的分析。最终，运用 AI 技术协助客户将内部营运成本降低，同时提升外部营收，实现全方位的业务增长。
透过 AI 将复杂的广告投放流程简化，包含自动化的素材生成、优化、竞价与投放，加上全亚洲最大的人群与消费数据跟联播网，大幅度提升广告成效与减少时间成本。
通过系统、数据和流程三大面向的协同整合串联了网站、 App 和实体门市的会员，打破了通路阻碍，打造了一致完整的消费者决策历程。
协助客户动态分析分流用户忠诚度，透过仪表板掌握不同忠诚度的用户偏好、使用习惯与黏着度，并协助客户依照不同忠诚度客户制订分众行销策略，提升转换率。
透过 AI 机器学习和演算法，协助系统基于顾客的购买行为和偏好，实现个人化行销，并提供相应的推荐产品、促销、折扣和优惠。
作为 Google 策略伙伴，我们协助客户将自有数据与第三方数据整合在BigQuery ，并建构符合使用者需求的直觉性仪表板，以此降低数据管理成本，提高营运效率。
透过 Vpon AI 广告策略，客户从广告竞价、素材制作、优化等成本获得大幅度的降低，除此之外每笔广告预算的投入获得更有效率的运用与成效增加。
透过智能仪表板帮助客户找出高价值的会员，并在顾客购买旅程中精确掌握断点，以制定适切的销售策略，协助客户更快速地执行每次 OMO 行销策略。
协助客户建立 AI 推荐系统，针对不同顾客的偏好进行演算并进行每次入站的需求预测，成功实现个人化行销，提供超过 500+ 推荐组合。
解决顾客在数据维运上的时间与成本，以 BigQuery 集中管理数据，并以使用者导向进行全方面的操作面板设计，帮助客户大幅降低系统分散与学习成本的负担。
透过 Vpon 移动与消费数据，进行商圈与潜在顾客的 Persona 分析，成功发掘出超过 100k 客户未曾触及过的潜在顾客，并将这些潜在顾客成功转换成 CRM 名单。
OMO 行销到数据开顾问的一站式服务，协助客户成为数据决策导向的企业，从而实现精准行销。为客户带来超乎预期的投资报酬率，并持续不断地成长中。
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