可组合式顾客数据平台
(CCDP)
- 无需绑定供应商｜灵活搭配任何数据库，根据业务需求变化选择
- 模块化自由搭配｜自由选配所需的模块工具，定制化满足需求
- 最大化第一方数据｜定制化 CCDP，完整整合第一方数据
- 零编码技术需求｜任何人均可轻松设置使用，大幅减轻 IT 团队压力
从 CDP 到 CCDP
一般 CDP 所面临的限制与挑战
CDP 不只实现了OMO 全渠道策略，整合了线上线下数据，进而建立起360 度全面的顾客 轮廓，更可以透过分析大量数据来细分受众，让企业更全面了解顾客的喜好、购买行为和互动方式，甚至更精准地预测他们的需求。 借此根据每位顾客的喜好和行为模式，在每个接触点与其进行有效互动，透过这样的个人化体验，将能提高顾客的忠诚度和满意度。
随着浏览器中「第三方Cookie」消失的时代来临及 GDPR 等法规的实施，CDP 为企业 提供了相对安全且符合法规的第一方数据管理方式，这不仅减少了违法的风险，也增强了顾客对品牌的信任度。
然而，一般 CDP 在实际应用上也遇到了一些挑战
（1）数据的储存和所有权归属问题
（2）不完整的数据维度
（3）数据孤岛的限制
（4）模组的扩充灵活性不足
（5）实现价值的时间成本和用不到的功能也得买的隐藏成本
Vpon 助力企业无缝升级CCDP活用数据资产
模组化的弹性
已将功能模组化的 Vpon CCDP，可因应不同组织的数位转型进程进行整合，快速针对目标功能上线。 而数据的储存地点和处理方式，皆能因应当地法规而调整。
有效的数据整合能力
以合法合规的方式收集和整合站内行为数据，除了能将数据透明地交由品牌主直接存取，更能确保与外部数据的有效融合，进而产生360度的轮廓特征，建立对顾客的具象感。
独特且丰富的外部数据
累积多年的线上线下行为数据，如: 国内外的地理行为数据、消费数据、手机行为数据等，经由AI 模型的处理和自有平台上的数位行销应用后，精炼出多种客观且实用的关键 数据，能真实反应使用者的内在兴趣和偏好。
多元的数据应用
能透过 AI 辅助建立洞察，并将分析的结果导入到广告平台，进而对顾客建立个人化的沟通体验。 而在 Vpon 自有的平台 Vnity 中，还能产生数据闭环，进一步持续性的更新和精炼数据。 基于这些高品质的数据，能快速建置各种 AI 的应用，加速企业的数位转型。
国际级认证
我们不仅取得ISO 27001 与ISO 27701在资安与个资管理的个别认证，也是Google Marketing Platform Certified Partner 和Google Cloud Partner，拥有金融业等级数据治理的知识，以及国家级别的政府数位转型的合作经验， 我们团队是协助企业无痛升级的最佳伙伴。
Vpon CCDP 模组化框架 – 弹性自选一站式平台
Vpon 提供的CCDP 解决方案，遵从数据治理和AI 治理的原则，根据企业在数位转型的不同阶段，建立了对应的模组化框架，从数据收集、数据分析、到AI 应用，分别有不同的区 块模组协助企业，让CCDP 的导入与建置能辅助推动数位转型的计画。
这些区块模组包含
数位轨迹追踪 (Google Analytics Tracking)
云端数据建模 (Cloud Data Modeling)
预测型分析 (Predictive Analytics)
数据赋能 (Data Enrichment)
团队赋能 (Team Enablement)
个人化沟通体验 (Personalized Communication)
智慧数位行销 (Smart Digital Marketing)
CDP & CCDP 差异比较表
| 差异比较 | 套装式 CDP | 可组合式 CDP |
|---|---|---|
| 数据储存处 | 厂商预设 不一定符合各地法规要求 | 可选择 能符合当地法规 |
| 数据来源存取性 | 有限 主要透过提供的方式 | 较高 可直接存取数据源 |
| 合法合规性 | 有局限性 取决于厂商更新频率 | 较灵活 可动态调整符合新规 |
| 隐私权保护 | 有局限性 受限于厂商的隐私政策 | 较有弹性 可以根据在地法规调整 |
| 数据控管和共享 | 由厂商控管 可能不透明 | 自主完整控制 有透明的政策 |
| 扩充应用弹性 | 较少 多属于开箱即用的方案 | 弹性较大 未来可整合 AI 应用解决方案 |
| 实现价值的时间 | 比较久 通常需要完整导入后才能发挥整体效益 | 较快速 可选择组合特定的模组即可 |
| 建置成本 | 较高 | 较可控 |
成功案例
AI 大数据驱动智慧观光数字化的实现！
自2018年起，大阪观光局在 Vpon 的协助下开始建置大阪观光 DMP，创建一个用于规划旅游政策和推广游览的分析平台。大阪观光局是如何利用 DMP 加速智慧观光数字化的实现呢？
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