コンポーザブルCDP(CCDP)とは何か、なぜCCDPに移行する必要があるのか?

2024-06-19

CCDP

今日のデータの世界では、顧客についてより深く知ることが不可欠です。この情報を使用して、ターゲットを絞ったマーケティングで売上を改善し、最も収益性の高い人口統計を特定し、ビジネスの強化に役立つ洞察を生成できます。

問題は、これらのデータがすべて複数のソースに散在していることです。マーケティングチームは、Facebookキャンペーンのパフォーマンスについて教えてくれます。しかし、販売した製品の数を伝えるのは運用チーム次第です。カスタマーサービスチームは、あなたが受け取っている苦情を詳細に説明します。このようなデータギャップがあるため、優れたカスタマーデータプラットフォーム(CDP)が非常に重要になります。これらすべてのデータソースをまとめて、オーディエンスが何を考えているかをより深く理解します。

しかし、どのCDPを取得すべきでしょうか?長年にわたり、CDPに対する従来のアプローチはパッケージ化されたCDPでした。しかし、テクノロジーが洗練されるにつれて、新しい子供がブロックに登場しました。コンポーザブル CDP。パッケージ化されたCDPとコンポーザブルなCDPの両方について、その機能、必要かどうか、どのオプションを選択すべきかについて、さらに深く掘り下げてみましょう。

ビジネスにおける顧客データプラットフォームの重要性

CDPがなぜそれほど重要なのかを理解するには、かつての仕組みを知る必要があります。顧客データプラットフォームが登場する前は、データウェアハウスや、マーケティング、営業、経理など、技術以外の部門とやり取りするための技術的な経験を持つデータの専門家が企業にいました

しかし、ここで問題となるのは、技術系以外のチームがデータを扱わなければならないときに混乱したままになっていることです。そのため、データチームは、人々が使い慣れたソフトウェアに情報を流し込むことができるデータパイプラインを作成することで、このギャップを埋める方法を見つける必要がありました。そこで、従来のパッケージ化されたCDPがこのプロセスを変え、これまで以上にデータの使用を容易にしました。

パッケージ型CDPの紹介

CDPの概念は、特に技術者でない場合は、少し混乱する可能性があります。しかし、実際には理解しやすいです。従来のパッケージ化されたCDPは、さまざまなプラットフォームからすべてのデータを収集し、中央のデータウェアハウスに保存することで、データにアクセスして使用できるようにします。

たとえば、さまざまな部門がある企業では、営業チームは顧客データを管理するために顧客関係管理（CRM）を使用し、経理チームは購入注文やアカウントを追跡するために会計ソフトウェアを使用し、マーケティングチームはマーケティング活動を追跡および監視するためにさまざまな分析ソフトウェアを使用するでしょう。ここでの問題は、これらの部門がどのようにしてコミュニケーションを取り、重要なデータを共有するかということです。CDPは、すべての重要なデータを集約して中央のデータウェアハウスに入れることで、この問題を解決し、それを基にさらなる洞察を得ることができます。

図1. カスタマーデータプラットフォーム（CDP）のフレームワーク

しかし、CDPはデータを収集するだけでなく、それを分析してビジネスが統一されたプロファイルを作成するのにも役立ちます。ユーザー名、固有識別子、メールアドレスなどの情報を使用して顧客プロファイルを作成することで、CDPは企業が顧客に対して個別の顧客旅程と体験を提供できるようにします。

これには、顧客が購入を行う前の追跡も含まれます。たとえば、固有識別子を使用することで、企業はソーシャルメディア、ウェブ閲覧、アプリ使用など、さまざまなデータストリームから顧客に関する情報を収集することができます。

すべてのデータが収集されると、CDPは組織内のすべての部門にアクセス可能な形でデータを提供することで、企業にとって最も価値のあるツールの一つとなります。中央の情報源として機能し、ビジネスオーナーがデータを掘り下げて、新たな洞察を発見し、ビジネスの組織を改善し、最終的には個別の顧客体験を創出するのを容易にします。

パッケージ型CDPの説明

従来、市場に出回っているのはパッケージ型CDPが唯一の選択肢でした。これはオールインワンのプラットフォームです。これは、次の 4 つのコンポーネントで構成されています。

顧客データの保存
個々の顧客のやり取りを特定および追跡するためのアイデンティティ解決
さまざまなチャネルにわたるユーザージャーニーとユーザー体験の追跡
広範なAPI統合。これにより、このデータを他のプラットフォームに簡単に送信できます。

一部のパッケージ型CDPには追加機能が付属しています。これらは、法的義務を遵守するためにプライバシー設定を変更できるようにすることがあります。

これらすべてがあらかじめ設計されたパッケージに含まれています。そのため、導入が容易です。最低限の技術スキルやコーディングの知識で実装可能です。多くの事前構築されたダッシュボードや統合が用意されているため、迅速に稼働させることができます。しかし、パッケージ型CDPをカスタマイズして、自社のニーズにより適合させることも可能です。

パッケージ型CDPのデメリット

パッケージ型CDPは強力なツールになり得ます。しかし、克服しなければならないいくつかの重要な障害も伴います。直面する可能性のある問題を見てみましょう。

ストレージとデータの所有権

パッケージ化されたCDPを効果的にするためには、顧客データを保存する必要があります。これにより、顧客の身元を確認できます。しかし、これはデータを管理するために2つのデータソース（主要なデータウェアハウスとCDP）が必要になることを意味します。

さらに悪いことに、これらの情報をすべて保存することは安くありません。コストを抑えるために、一部のパッケージ型CDPプロバイダーは、データストアの期間を制限する場合があります。これにより、活用できる情報の量が減少します。

ストレージとデータの所有権

パッケージ型CDPを効果的にするためには、顧客データを保存する必要があります。これにより、顧客の身元を確認できるようになります。問題は、これにより管理するデータソースが2つ（主要なデータウェアハウスとCDP）になることです。

さらに悪いことに、これらの情報をすべて保存するには多額の費用がかかります。コストを抑えるために、一部のパッケージ型CDPプロバイダーは、データストアの保持期間を決定する場合があります。これにより、活用できる情報の量が減少します。

柔軟性の欠如

パッケージ型CDPは、あらかじめ設計された機能を備えています。しばしば、それらはブラックボックスのように機能し、会社のニーズに合わせてカスタマイズすることが難しくなります。考慮すべきもう一つの点は、CDPが追跡できるインタラクションです。多くのパッケージ型CDPはクリックストリームデータに焦点を当てています。たとえば、ページのクリック数や、誰かがウェブサイトを閲覧している時間を記録することができます。

しかし、これだけが収集している情報ではありません。独自の1stパーティデータもあります。たとえば、アンケートから収集した情報や、カスタマーサービスチームに寄せられたコメント、顧客の名前やメールアドレスなどです。一次情報は豊富な洞察を提供するために重要です。しかし、パッケージ型CDPはこのタイプの情報の処理に苦労します。独自のデータモデルを構築する必要があり、これは多くの時間を要し、広範なコーディング経験を必要とします。

Time-to-Value

パッケージ型CDPは、データを簡単に管理する方法として販売されることが多いですが、それは見た目ほど簡単ではありません。パッケージ型CDPのセットアップには時間がかかります。うまく機能することを確認するために、6ヶ月ほど試行錯誤することを覚悟しなければなりません。しかし、これが難しさの終わりではありません。スタッフがそれを操作できるようにトレーニングする必要があります。これは複雑さによって数ヶ月かかることがあります。

もちろん、CDPは停滞することはありません。ビジネスが成長するにつれて、新しいデータにアクセスできるようになり、それをCDPに追加する必要があります。先ほど述べたように、新しいパイプラインの作成が必要となり、エンジニアリングチームは常に対応を求められます。新しいユースケースを組み込むために、最初からやり直さなければならない場合もあり、CDPを完全に再設計することも考えられます。

不完全なデータ

CDPはデータをより有効活用することを可能にするはずですが、必ずしもそうとは限りません。マーケターは、パッケージ型CDPから必要な情報を得られないことに不満を抱いています。これにより、彼らが効果的に仕事を遂行する能力が制限されます。CDPは行動データやクリックストリームイベントしか収集できないため、顧客のビューが断片化されます。顧客の名前や年齢といった重要な情報は表示されません。これは、販売を行う際に不可欠なデータです。

この問題を解決する方法はあります。チームが作成したカスタムデータを追加することです。しかし、そのためにはかなりのエンジニアリング作業が必要であり、パッケージ型CDPのデータの特異性を整理するのに長い時間がかかることを覚悟しなければなりません。

隠された追加コスト

多くの企業はソフトウェアツールに使える予算が限られています。投資する価値があることを確認したいものです。パッケージ型CDPは、すべての機能が一緒にバンドルされているため非常に高価です。一部のパッケージは機能を個別に販売しようとしますが、データの収集、保存、モデリングに対して料金を支払わなければ、CDPは最適な結果を提供しません。たとえこれらの機能を実行できるデータウェアハウスを既に持っていたとしてもです。さらに、エンジニアリングに関連するコストや、CDPを正しく使用するためのスタッフのトレーニングも考慮しなければなりません。

パッケージ型CDPに関するその他の課題

パッケージ型CDPに関連する主要な問題点のいくつかを見てきました。しかし、会社が成長するにつれて直面する可能性のある他の課題もいくつかあります。

モデルのカスタマイズと柔軟性の欠如

従来のCDPは幅広いネットを張り、一般的なユースケースに対応するように構築されています。

これらのプラットフォームのモデリング機能は通常、ユーザーとアカウントという2つのコアオブジェクトに限定されています。この限られた顧客ビューは、すべてに当てはまる一律の定義を作り出し、多くの組織にとってすぐには適用できないか、使いづらいものとなります。CDPは本質的にブラックボックスであり、すべてのデータはプロバイダーの制約に従わなければなりません。実際には、多くの企業にはプレイリスト、ショッピングカート、ワークスペース、検索履歴、チケットなどのカスタムオブジェクトがあり、これらを顧客にリンクさせる必要があります。

CDPのスケーラビリティの問題

ビジネスのニーズは独特です。成長するにつれて、収集するデータが増えるかもしれません。CDPもそれに伴って成長する必要があります。しかし、パッケージ化されたCDPはこれに対応するのが難しいです。画一的なアプローチでは、ビジネスに合わせてカスタマイズするのが困難になります。ビジネスを拡大しようとすると、さらに多くの障害に直面します。そのため、エンジニアリングやコーディングに多くの時間を費やす必要が生じ、リソースをさらに消費することになります。

コンポーザブルCDPの登場

幸いなことに、パッケージ型CDPに頼る必要はありません。より現代的な代替手段があります。コンポーザブルCDP。より強力であるだけでなく、はるかに使いやすくなっています。これは、既存のデータ収集およびストレージシステムと最前線のツールとの間のパイプとして機能します。情報のアクティブ化を簡単にします。

コンポーザブルCDPには、次のような重要な要素があります。

あらゆるデータウェアハウスを使用可能: CCDPは、収集方法に関係なく、組織内のあらゆるデータを活用するのに役立ちます。たとえば、ファーストパーティデータ、クリックストリームイベント、オフラインアクションなどです。
複雑なコーディングが不要: コンポーザブルCDPを使用するのに、技術に精通している必要はありません。ユーザーインターフェースはシンプルに設計されています。CDPの作成には、オープンソースソフトウェアとプロプライエタリソフトウェアを組み合わせて使用します。
データストレージなし: コンポーザブルCDPは、データウェアハウスの最上位に位置します。パッケージ化されたCDPとは異なり、機密性の高い顧客情報を保存する必要はありません。

コンポーザブルアプローチが優れている理由

コンポーザブルCDPを導入する企業が増えています。このアプローチがもたらすメリットを考えると、驚くことではありません。利点のリストを見てみましょう。

ベンダーに縛られる必要がない: コンポーザブルCDPは、あらゆるデータウェアハウスと連携できます。ビジネスニーズの変化に応じて、オプションを簡単に切り替えたり交換したりできます。
モジュール式アプローチ: 必要なデータ収集、保存、およびアクティブ化ツールを選択できます。ビジネスに合わせてすべてをカスタマイズします。
直接データを活用できる: コンポーザブルCDP は、ニーズに合わせてカスタマイズできます。これにより、貴重な直接データソースを組み込むことができます。
コーディングの理解は不要: データチームの負担を軽減します。コンポーザブルCDPは誰でも簡単に設定して使用できます。

しばらくの間、パッケージ化されたCDPは理想的なものでした。しかし、状況は変わりました。ビジネスが複雑化し、より多くの1stパーティデータを収集するようになりました。データを最大限に活用することがこれまで以上に重要になりました。現在、コンポーザブルCDPはビジネスの要求に対応するように構築されており、最良の現代的な代替手段として設定されています。

パッケージ型CDP とコンポーザブルCDP(CCDP)の違い

CCDPが従来のパッケージ型CDPより優れている理由をさらに理解するために、これらのアプローチの主な違いを掘り下げてみましょう。コンポーザブルCDPは、ビジネスに最適なデータ要素を自由に組み合わせることができます。一方、パッケージ型CDPは、あらかじめ定義されたデータパッケージで提供されます。

コンポーザブルCDPは、パッケージ型CDPがもたらす制約を克服することを可能にします。これにより柔軟性が向上し、ビジネスのスケールアップが容易になります。機密性の高い顧客データもより良く保護されます。また、直接データを最大限に活用することができます。コンポーザブルCDPが最良の選択肢である理由を理解するために、主要な違いを見てみましょう。

データ統合と柔軟性

データの収集は多くの企業にとって重要です。これは、顧客をより深く理解する方法です。パッケージ化されたCDPは、収集できる情報の量を制限します。通常、これらはETLを使用してフロントラインツールからデータを収集します。クリックイベントを追跡し、ウェブサイト上での人々の行動を伝えることができます。

コンポーザブルCDPはさらに一歩進んでいます。より広範なフロントラインツールに接続します。パッケージ化されたCDPが焦点を当てるマーケティングツールだけでなく、POSシステムなどの1stパーティデータも活用します。これにより、ビジネスのパフォーマンスをはるかに包括的に理解することができます。

それだけではありません。コンポーザブルCDPは大幅に柔軟性を提供します。モジュール式であるため、ビジネスに適した要素を選択できます。必要なすべてのデータを収集するように適応させることができます。このアプローチにより、記述するコードの量が減り、貴重な時間を節約できます。新しいトレンドに迅速に対応することがより容易になります。

拡張性とカスタマイズ性

ビジネスと共に成長するCDPを選ぶ必要があります。パッケージ型CDPはこれに苦労します。多くのパッケージ型CDPは硬直したモデルであり、新しい1stパーティデータのストリームを追加するのが難しいです。さらに悪いことに、ブラックボックスアプローチのため、カスタマイズが困難です。ビジネスが成長すればするほど、より多くの障害に直面します。

コンポーザブルCDPは柔軟性を考慮して設計されています。テクノロジーに依存しないため、要素を簡単に変更できます。たとえば、データウェアハウスが小さくなりすぎた場合は、大きなものに移行するだけで簡単に修正できます。これにより、ビジネスの成長に応じてアーキテクチャを簡単に更新できます。

データのセキュリティと効率性

人々は、自分のデータがどのように使用されているかについてますます懸念しています。貴重な情報を保護することが鍵となります。ハッキングされると、顧客の信頼を失い、深刻な法的結果を招くリスクがあります。コンポーザブルCDPは貴重なデータを保存しません。すべてのデータが安全なデータレイクに保存されます。例えば、BigQueryを活用する企業は、ガバナンスを確保し、顧客データに無制限にアクセスできます。これにより、ハッカーが不正アクセスするのが難しくなります。多くのコンポーザブルCDPは、データ保護に関する厳格な内部規則に準拠して構築されています。

データを保護するだけでは不十分です。効率的に利用することも重要です。CDPはデータの活用に最適です。チームが収集したカスタムデータにアクセスできるようにします。

マイグレーションとトランジション

おそらく、すでにパッケージ型CDPをお持ちで、コンポーザブルCDPにアップグレードしたいと考えているかもしれません。そのためにはデータを移行する必要があります。これは一見難しそうに聞こえますが、非常に簡単です。プロセスをステップに分解するだけです。以下の手順に従ってください：

移行前の評価を行う: 現在使用している技術やツールを確認し、それらが新しいCDPにどのように適合するかを検討します。
適切なツールを入手する: Amazon S3 や Google Cloud Storage など、より高速なデータ転送を可能にするベンダーを使用すると便利です。
適切な移行アプローチを見つける: これはデータの種類に依存します。データがそれほど多くない場合は、データを修正せずにクラウドに移行する「Lift and Shift」方式を利用できます。そうでない場合は、データを移行する前にアーキテクチャを変更する必要があるかもしれません。これは少し複雑ですが、技術チームが対応できるはずです。
CDPを設定する: 場合によっては、新しいパイプラインを確立したり、一部の API をリンクしたりする必要があります。
動作していることを確認する: 新しいシステムにはいくつかの調整が必要な場合がありますが、コンポーザブルCDPはパッケージ型よりも簡単です。

コンポーザブルCDPへの移行は技術的なプロセスであり、多くの時間がかかる場合があります。事前に計画を立てることが重要です。組織への影響を最小限に抑えるための適切な時期を選び、データのバックアップを確実に取っておきましょう。また、使用していないデータパイプラインを排除する絶好の機会ともなります。

実例

コンポーザブルCDPの技術的な利点について多くのことを学びましたが、実際のユースケースを見るとさらに役立ちます。この技術がどのようにビジネスを改善できるかをより具体的に理解できるでしょう。

パーソナライズされた広告キャンペーンの作成

顧客の注意を引くことはますます難しくなっています。私たちは毎日何百もの広告にさらされており、その多くを無視しています。これを回避する最良の方法は、パーソナライズされたキャンペーンを作成し、広告を顧客の欲求に合わせて変更することです。

コンポーザブルCDPを使用すると、顧客に関する1stパーティデータをより多く収集できます。これにより、ターゲットオーディエンスが誰であるかをより深く理解することができます。その情報を広告主に渡すことで、より洗練されたキャンペーンを作成し、マッチ率を向上させ、顧客獲得コスト（CAC）を削減することができます。

例えば、1stパーティデータをGoogle Adsにアップロードすることで、同じ人口統計に基づいた類似オーディエンスを作成することができます。

また、個々の顧客を特定し、より良いエンゲージメントを図ることも可能です。例えば、誰かがあなたのサイトに訪れ、商品を選んだものの、支払い前にカートを放棄した場合、データを活用してカート放棄メッセージを送信し、購入を完了するよう促すことができます。

私たちは、日本、台湾、香港で110以上のクライアントに1stパーティデータソリューションを提供しています。獲得コストを削減するため、またはユーザーや顧客をより深く理解するために、詳細についてはお問い合わせください！

顧客を知る

コンポーザブルCDPを使用すると、3rdパーティデータを収集できます。これにより、サイトの利用状況やマーケティングキャンペーンへの反応を追跡できます。このデータは、顧客の名前やメールアドレスといった1stパーティデータと組み合わせられます。例えば、店舗で購入した商品を追跡することで、オフラインでの行動も把握できます。これにより、顧客ベースの全体像をより完全に把握でき、将来どの製品が成功するかや、販売を促進するために提供したいオファーを決定するなど、情報に基づいた意思決定を行うことができます。

私たちの3rdパーティデータソリューションは、正確なオーディエンスターゲティングとタグ付けで知られており、事前定義されたものや特別なマーケティングシナリオに合わせたカスタマイズも可能です。この点で、私たちは長年にわたり他と一線を画してきました。理想的なオーディエンスを特定したり、1stパーティデータプールを充実させたりするお手伝いをさせていただければ幸いです。

顧客体験の向上

顧客を獲得することは重要ですが、彼らを忠実に保つことはさらに重要です。これは、コンポーザブルCDPが優れている分野です。複数のチャネルにわたってパーソナライズされたメッセージを簡単に送信できると想像してみてください。例えば、購入が完了したことを知らせるSMSを送信しながら、確認詳細と追跡データへのリンクを含むメールを送信することができます。

私たちは、潜在的な顧客のために独自の体験を作り出すためのオーディエンスインサイトレポート、パーソナライゼーションウィジェット、およびマーケティングアクティベーションソリューションを提供しています。

Vponのソリューション

ますます多くの企業が、CDPとデータウェアハウスという2つの別々のデータサイロを維持するのではなく、データウェアハウス上でデータを活用することを求めています。広告およびデータソリューションの分野で10年以上の経験を持つVponは、CCDPの導入を支援し、データ収集、データ分析からデータ活用に至るまで、データコンサルティングサービスを含むトータルソリューションを提供します。

データ収集: GA4の設定、実装、および分析計画に加え、クラウドインフラストラクチャの展開。

データ分析: Vponは、1stパーティデータを活用したユーザー行動分析から、3rdパーティデータを使用した競合分析まで、さまざまなニーズに対応する幅広いインサイトレポートを提供しています。

データ活用: オーディエンス行動プロファイリングと興味分析、ハイパーパーソナライズドのおすすめ、マルチチャネルターゲティング、行動予測や広告実験など。

データコンサルティング: Vponは、企業が真にデータ駆動型になるためのデータコンサルティングサービスを提供しています。GA4、Looker StudioからDXワークショップに至るまで、各段階でデータコンサルタントがデータジャーニーを効率化するお手伝いをいたします。

結論

顧客データを収集しても、効果的に活用できなければ無意味です。これは従来のパッケージ化されたCDPが苦労していた分野です。現代のコンポーザブルCDPは、より柔軟にデータを活用できるため、スタッフの負担を軽減し、ビジネスの売上を向上させるのに最適な選択肢です。

Vponビッグデータグループは、金融、保険、政府、小売、観光、マーケティングなどの分野で、中規模企業や大企業のデータニーズをサポートしています。プライバシー中心のデータ収集アプローチにより、各業界の厳格な規制に従っているため、安心してご利用いただけます。ビジネスがデジタルトランスフォーメーションの準備ができている場合や、カスタマイズされたKPIでCCDPを実装するための支援が必要な場合、Vponがサポートいたします。